Die 10 besten Laptops für Data Science im Dezember 2022 [von Data Scientists getestet]

Aktualisiert am: 10. Juni 2022
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Als die Datenwissenschaft zum ersten Mal an Bedeutung gewann, war es für Datenwissenschaftler schwierig, die richtigen Tools zu finden, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen würden.

Heutzutage ist dieser Bereich jedoch viel beliebter geworden, und es gibt mittlerweile unzählige Lösungen für Data Scientists, die ihre Produktivität verbessern möchten.

Bei Data Science geht es jedoch nicht nur um das Sammeln von Daten; Es geht auch darum, die gesammelten Informationen zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen oder Vorhersagen über zukünftige Trends in Wirtschaft oder Gesellschaft zu treffen.

Angenommen, Sie planen, ein Restaurant für ein Date mit Ihrem Partner zu buchen. Was machst du normalerweise? Schauen Sie sich nach verfügbaren Restaurants in der Nähe um oder googeln Sie, um zu erfahren, welche Restaurants die beste italienische oder mexikanische Küche haben und wie viele Tische noch zu reservieren sind?

Sie planen, ein Uber-Taxi zu nehmen, und sobald Sie auf die App klicken, sehen Sie die Verfügbarkeit der Fahrer in der Nähe, die Fahrpreise und die Zeit, die Sie zu Ihrem Ziel benötigen.

Nun, gut... das ist der reine Mechanismus der Datenwissenschaft. Der Mechanismus befasst sich mit den Aspekten des maschinellen Lernens, der Datenanalyse, der Datenwissenschaft und der Statistik. Dazu gehören auch Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit und Verteilung.

Wenn Sie nach den besten Laptops für Data Science suchen, müssen Sie diese Elemente bei Ihrer Zählung berücksichtigen, wenn Sie bereit sind, sich bei der Vorbereitung einer solchen auf Data Science-Mechanismen basierenden App auf Ihr Gerät zu verlassen.

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Technische Daten, die vor dem Kauf eines Laptops für Data Science zu berücksichtigen sind

CPU

Wenn es um Data Science geht, ist die CPU eine der wichtigsten Spezifikationen, auf die Sie achten müssen. Die CPU ist für die Ausführung aller ihr erteilten Anweisungen verantwortlich und muss daher leistungsfähig genug sein, um Ihre Datenanalysearbeit nicht zu verlangsamen. Im Allgemeinen ist ein Laptop mit einer CPU mit sechs oder acht Kernen ideal für Data Science.

GPU

Eine gute Grafikkarte (GPU) ist auch für Data Scientists wichtig, da sie es Ihnen ermöglicht, Daten effektiver zu visualisieren. Ein Laptop mit einer guten GPU kann große Datenmengen schnell und einfach verarbeiten, sodass Sie die benötigten Erkenntnisse schneller erhalten. Für Data Science empfehlen wir die Anschaffung eines Laptops mit mindestens einer GeForce GTX 1070 oder Radeon RX 580.

RAM

Eine weitere wichtige Spezifikation, die Sie berücksichtigen sollten, ist die Menge an RAM, über die Ihr Laptop verfügt. In der Datenwissenschaft arbeiten Sie oft mit großen Datensätzen und benötigen daher viel RAM, um Verzögerungen oder Verlangsamungen zu vermeiden. Wir empfehlen, für Data-Science-Zwecke einen Laptop mit mindestens 16 GB RAM zu kaufen.

Storage

Wenn es um die Speicherung geht, benötigen Data Scientists viel Platz auf ihren Laptops, damit sie alle Datensätze, mit denen sie arbeiten, speichern können. Aus diesem Grund empfehlen wir die Anschaffung eines Laptops mit mindestens 512 GB Speicherplatz.

Display

Der Bereich Data Science erfordert ein sehr gutes Verständnis der Datenvisualisierung, um Ihre Arbeit effektiv ausführen zu können. Insofern ist auch die Displayqualität ein wichtiger Faktor bei der Suche nach einem Laptop für Big-Data- oder KI-Zwecke.

Ein hochauflösender Bildschirm mit einer Auflösung von mindestens 1080p ermöglicht es Ihnen, Daten klarer und präziser zu visualisieren, um keine winzigen Details oder Muster darin zu übersehen.

Tastatur

Data Scientists benötigen eine Tastatur, auf die sie sich bei all ihren Datenanalysearbeiten verlassen können. Daher ist es das Letzte, was Sie wollen, dass die Tastatur Ihres Laptops Sie im Stich lässt, indem sie unter Druck nachgibt und nicht wie beabsichtigt reagiert oder nicht genug Zeichen darauf passt, um beim Eintippen von Datensätzen keine Tippfehler zu machen .

Wir empfehlen die Anschaffung eines Laptops mit einer ergonomischen Tastatur mit Hintergrundbeleuchtung, die reaktionsschnelles Feedback bietet und Tasten im Chiclet-Stil für Data-Science-Zwecke hat.

Touchpad

Der Bereich Data Science erfordert außerdem ein gutes Touchpad, um alle Datenanalysearbeiten ohne Schluckauf und Probleme durchführen zu können.

Ein Laptop mit einem genauen und reaktionsschnellen Touchpad stellt sicher, dass Sie mit verschiedenen Datensätzen so effizient wie möglich interagieren können, weshalb diese Funktion bei der Auswahl eines Laptops für Data-Science-Zwecke nicht unterschätzt werden sollte.

Ports

Wenn es um Data Science geht, müssen Sie Ihren Laptop oft mit verschiedenen Geräten verbinden, um alle Ihre Arbeiten ausführen zu können.

Aus diesem Grund ist es wichtig, dass Ihr gewählter Laptop über eine gute Auswahl an Anschlüssen verfügt, damit Sie ihn einfach und schnell an jedes gewünschte Gerät anschließen können. Zu den Anschlüssen, die Ihr Data-Science-Laptop möglicherweise haben sollte, gehören USB-C, Thunderbolt, HDMI und Ethernet.

Konnektivität

In der Datenwissenschaft müssen Sie häufig Daten von einem Gerät auf ein anderes übertragen, und deshalb ist ein Laptop mit guten Konnektivitätsoptionen wie Bluetooth und Wi-Fii eine große Bereicherung für Datenwissenschaftler.

Allerdings sollten diese beiden Funktionen nicht gegenüber anderen Spezifikationen priorisiert werden, da Datenwissenschaftler sich immer auf verschiedene Alternativen verlassen können, wenn es um die Übertragung von Daten zwischen Geräten geht.

Gewicht

Der Laptop eines Datenwissenschaftlers wird häufig für die Durchführung von Datenanalysearbeiten an verschiedenen Orten verwendet, was bedeutet, dass er leicht tragbar sein muss.

Beispielsweise müssen Sie Ihren Data-Science-Laptop möglicherweise in Bibliotheken oder an anderen Orten verwenden, an denen es keine Steckdosen gibt, um die Akkulaufzeit nicht zu schnell zu erschöpfen.

Daher wird das Gewicht zu einem wichtigen Faktor bei der Auswahl eines Laptops für datenwissenschaftliche Zwecke, da Datenwissenschaftler höchstwahrscheinlich etwas wollen, das leicht genug ist, um es den ganzen Tag ohne Probleme mit sich herumtragen zu können, wenn die Situation eintritt.

Batterielebensdauer

Da Data-Science-Arbeiten oft sehr zeitaufwändig sein können, ist es wichtig, dass Ihr Data-Science-Laptop über eine gute Akkulaufzeit verfügt, damit Sie auch dann weiter an Datensätzen arbeiten können, wenn Sie sich nicht in der Nähe einer Steckdose befinden. Für datenwissenschaftliche Zwecke empfehlen wir die Anschaffung eines Laptops mit mindestens acht Stunden Akkulaufzeit.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es beim Kauf eines Laptops für Data-Science-Zwecke entscheidend ist, dass Sie all diese Spezifikationen sorgfältig prüfen, bevor Sie Ihre Wahl treffen, da sie eine so wichtige Rolle dabei spielen können, wie erfolgreich Sie bei der effizienten und schnellen Durchführung von Datenanalyseprojekten sein werden auf einem bestimmten Gerät.

Die 10 besten Laptops für Data Science im Jahr 2022

Wir haben fünf der besten Laptops für Data Science 2022 herausgesucht, die alle oben genannten Anforderungen erfüllen. Werfen Sie einen Blick auf sie unten!

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Apple Macbook S

Apple MacBook Pro

  • CPU: Apple M1-Chip mit 8-Kern-CPU
  • GPU: 8-Kern-GPU
  • RAM: 16 GB
ASUS VivoBook 1

ASUS VivoBook 15

  • CPU: AMD Ryzen 7 5700U
  • Grafik: AMD Radeon
  • RAM: 36 GB
DellGaming G3 15

Dell Gaming G3 15 3500

  • Prozessor: Intel Core i10-7H der 10750. Generation
  • Grafik: Nvidia Geforce GTX 1650 Ti
  • RAM: 16 GB
Flaggschiff Dell Inspiron

Flaggschiff Dell Inspiron

  • CPU: Intel Quad-Core i11-7G1165 der 7. Generation
  • Grafik: Intel Iris Xe-Grafik
  • RAM: 32 GB
LG Gramm 17Z90P

LG Gramm 17Z90P

  • CPU: Intel Core i11-7G1165 der 7. Generation
  • Grafik: Intel Iris Xe-Grafik
  • RAM: 16 GB
Apple MacBook Pro MPTT2LL

Apple MacBook ProMPTT2LL/A

  • CPU: 9-Core Intel Core i8 der 9. Generation
  • Grafikkarte: AMD Radeon Pro 5500M
  • Arbeitsspeicher: 16 GB 2133 MHz
HP 15

HP 15

  • Prozessor: AMD Ryzen 5 5500U
  • Grafik: AMD Radeon
  • RAM: 12 GB
Lenovo Yoga 6

Lenovo Yoga 6

  • Prozessor: AMD Ryzen 7 4700U
  • Grafik: AMD Radeon-Grafik
  • RAM: 16 GB RAM
GS66 Stealth von MSI

GS66 Stealth von MSI 

  • Prozessor: Intel Core i11-9H der 11900. Generation
  • Grafik: NVIDIA RTX 3080
  • RAM: 64GB
Asus ROG Strix G17

Asus ROG Strix G17

  • Prozessor: AMD Ryzen 9 5900HX
  • Grafik: NVIDIA RTX 3070
  • RAM: 16 GB

1. Apple-MacBook Pro

Apfel macbook pro
Eigenschaften
  • Bildschirm:13.3" mit Retina-Display
  • ZENTRALPROZESSOR: Apple M1 Chip
  • GPU: 8-Kern-GPU
  • RAM: 16GB
  • Lagerung: 512GB SSD
  • Ports: 61-W-USB-Typ-C-Netzteil – USB-Typ-C-Ladekabel
  • Lautsprecher: 2.1 Stereo-Lautsprecher
  • Gewicht: 6 Pfund
Preis überprüfen

Das Apple MacBook Pro ist mit seinen 16 GB RAM, 512 GB SSD-Speicher und einer Achtkern-CPU ein großartiger Laptop für die Datenwissenschaft. Es hat auch ein sehr gutes Retina Display, das es perfekt zum Betrachten von Datensätzen oder Präsentationen macht. Darüber hinaus ist das 61-W-USB-Typ-C-Netzteil praktisch, wenn Sie Ihren Laptop schnell aufladen müssen.

CPU und GPU

Die CPU und GPU des Apple MacBook Pro sind zwei seiner leistungsstärksten Funktionen. Die Apple M8 CPU mit 1 Kernen ist perfekt für Data-Science-Arbeiten und sorgt dafür, dass Sie alle Ihre Analysen problemlos durchführen können.

Darüber hinaus stellt die 8-Kern-GPU sicher, dass Sie Datensätze und Präsentationen mit großer Detailtreue und Klarheit anzeigen können.

RAM und Speicher

Das Apple MacBook Pro verfügt über 16 GB RAM, was perfekt für datenwissenschaftliche Zwecke ist, da es viele Datensätze gleichzeitig verarbeiten kann.

Der 512-GB-SSD-Speicher ermöglicht es Ihnen, alle Ihre Daten auf diesem Laptop zu speichern, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass sie ausgehen oder andere Probleme bei der Durchführung von Analysearbeiten haben.

Display- und Verarbeitungsqualität

Das Retina Display des Apple MacBook Pro ist eines seiner besten Features. Es lässt nicht nur Datensätze und Präsentationen gut aussehen, sondern eignet sich auch perfekt zum Betrachten von hochauflösenden Videos oder Bildern.

Darüber hinaus ist die Verarbeitungsqualität dieses Laptops exzellent und sollte in der Lage sein, eine Menge Verschleiß problemlos zu überstehen.

Tastatur und Touchpad

Mit dem Apple MacBook Pro erhalten Sie eine Tastatur in voller Größe mit Hintergrundbeleuchtung und einem äußerst präzisen Touchpad. Die hintergrundbeleuchtete Tastatur erleichtert die Durchführung von Datenanalyseprojekten an dunklen Orten oder in der Nacht, während das sehr präzise Touchpad dafür sorgt, dass alle Ihre Dateneingaben problemlos erfolgen.

Anschlüsse und Konnektivität

Das Apple MacBook Pro bietet eine große Auswahl an Anschlüssen und Konnektivitätsoptionen. Mit zwei Thunderbolt-USB-Typ-C-Anschlüssen können Sie problemlos alle Ihre Peripheriegeräte anschließen.

Darüber hinaus bleiben Sie mit 802.11acWi-Fii jederzeit mit dem Internet verbunden, während Sie mit der Bluetooth-Technologie ganz einfach Geräte wie Kopfhörer oder Lautsprecher anschließen können.

Gewicht und Akkulaufzeit

Mit nur 6 Pfund ist das Apple MacBook Pro ein sehr leichter Laptop, der sich perfekt für datenwissenschaftliche Zwecke eignet. Darüber hinaus ist die Akkulaufzeit ausgezeichnet und hält mit einer einzigen Ladung bis zu 10 Stunden, was bedeutet, dass Sie an Datensätzen arbeiten können, auch wenn Sie sich nicht in der Nähe einer Steckdose befinden.

Unser Urteil

Insgesamt ist das Apple MacBook Pro mit seinen leistungsstarken CPU-, GPU-, RAM- und Speicheroptionen sowie seinem großartigen Retina-Display ein ausgezeichneter Laptop für die Datenwissenschaft.

Aufgrund seines geringen Gewichts und der langen Akkulaufzeit ist es auch sehr tragbar, sodass Sie es problemlos den ganzen Tag mit sich herumtragen können.

2. ASUS VivoBook 15

ASUS VivoBook 15
Eigenschaften
  • Bildschirm:15.6" FHD (1920x1080)
  • ZENTRALPROZESSOR: AMD Ryzen 7 5700U
  • Grafik: AMD Radeon
  • RAM: 36GB
  • Lagerung: 1TB SSD
  • Ports: 1 x USB 3.1 Gen2, 2 x USB 2.0, 1 x HDMI, 1 x USB 3.1 Typ-C Gen2
  • Lautsprecher: 2.1 Stereo-Lautsprecher
  • Gewicht: 3.5 Pfund
Preis überprüfen

Das ASUS VivoBook 15 ist mit seiner Kombination aus leistungsstarker CPU, GPU, RAM, Speicheroptionen sowie seiner verlängerten Akkulaufzeit ein großartiger Laptop für die Datenwissenschaft.

Mit dem Ryzen-Prozessor können Sie alle Ihre Datenanalyse-Projekte problemlos abschließen, während die Radeon-Grafikkarte beim Betrachten von Datensätzen oder Präsentationen eine hervorragende Unterstützung bietet.

Darüber hinaus bietet dieser Laptop 36 GB RAM, mit dem Sie an vielen Datensätzen gleichzeitig arbeiten und diese im Arbeitsspeicher speichern können, anstatt SSD-Speicherplatz verwenden zu müssen.

CPU und GPU

Mit 8 Kernen und 16 Threads bietet der AMD Ryzen 7 5700U-Prozessor, der mit bis zu vier Komma drei GHz taktet, eine hervorragende Datenanalyseunterstützung, mit der Sie alle erforderlichen Data-Science-Arbeiten erledigen können.

Außerdem hat diese CPU eine TDP von nur fünfzehn Watt, was bedeutet, dass sie nicht zu viel Wärme erzeugt und daher keine leistungsstarken Kühlsysteme benötigt.

Die GPU in diesem Laptop, bei der es sich um eine AMD Radeon handelt, ist ebenfalls hervorragend und kann alle Datenvisualisierungsanforderungen unterstützen, die Sie möglicherweise haben.

RAM und Speicher

Mit 36 ​​GB DDR RAM ist das ASUS VivoBook perfekt für Datenwissenschaftler, die mehrere Projekte gleichzeitig durchführen möchten, ohne Probleme mit Speicherplatz oder Geschwindigkeit zu haben, wie sie es bei anderen Laptops tun würden. Zusätzlich zu seiner großen RAM-Größe ist das ASUS VivoBook auch mit einem extrem schnellen 1 TB SSD-Speicherlaufwerk ausgestattet.

So werden Ihre Datensätze Ihren Computer niemals verlangsamen, sondern in Sekundenschnelle laden, während die Datenverarbeitung sehr schnell erfolgt. Es ist auch perfekt für datenwissenschaftliche Zwecke geeignet, da es große Mengen an Datensätzen und Berechnungen gleichzeitig verarbeiten kann.

Display- und Verarbeitungsqualität

Das ASUS VivoBook 15 verfügt über ein Display mit einer Auflösung von 1920 x 1080, das sich perfekt für datenwissenschaftliche Zwecke eignet. Das IPS-Panel sorgt dafür, dass alle Ihre Datensätze und Präsentationen aus jedem Blickwinkel gut aussehen, während die 60-Hz-Bildwiederholfrequenz jegliche Bildverzögerung oder -stottern verhindert.

Darüber hinaus verhindert die entspiegelte Oberfläche des Bildschirms unerwünschte Reflexionen. Die Verarbeitungsqualität dieses Laptops ist mit seinem Gehäuse aus gebürstetem Aluminium ebenfalls hervorragend, was ihn extrem langlebig und widerstandsfähig gegen Kratzer und Dellen macht.

Tastatur und Touchpad

Die Tastatur des ASUS VivoBook 15 ist mit ihrer Hintergrundbeleuchtung, die es Ihnen ermöglicht, die Tasten in schwach beleuchteten oder dunklen Umgebungen zu sehen, perfekt für die Datenwissenschaft geeignet.

Darüber hinaus sind sowohl der Tastenhub als auch die Betätigungskraft genau richtig, sodass Sie schnell und genau ohne Fehler tippen können.

Das Touchpad fühlt sich auch gut an und unterstützt Mehrfingergesten, sodass Sie problemlos durch Datensätze oder Webseiten blättern können.

Anschlüsse und Konnektivität

Das ASUS VivoBook 15 verfügt über eine großartige Kombination von Anschlüssen, was es perfekt für die Datenwissenschaft macht. Der USB-Typ-A-Anschluss ist besonders hilfreich mit seinen schnellen Datenübertragungsgeschwindigkeiten und der Unterstützung für Hochleistungsgeräte.

Der HDMI-Anschluss unterstützt mit 26 GB pro Sekunde schnellere Datenübertragungen als die meisten anderen Datenverbindungen und eignet sich dennoch zum Anschluss Ihres Laptops an einen externen Monitor oder Fernseher. So können Sie sich alle Ihre Datensätze auf einem Bildschirm anzeigen lassen, anstatt zwei über zwei separate Kabel miteinander zu verbinden.

Darüber hinaus ist dieser Laptop mit Bluetooth-Konnektivität ausgestattet, sodass Sie sich keine Gedanken über das Anschließen zusätzlicher drahtloser Adapter machen müssen, da alles bereits integriert ist.

Gewicht und Akkulaufzeit

Mit nur 3.5 Pfund ist das ASUS VivoBook 15 sehr leicht und damit perfekt für unterwegs. Darüber hinaus ist die Akkulaufzeit ausgezeichnet und hält mit einer einzigen Ladung bis zu neun Stunden, was bedeutet, dass Sie den ganzen Tag an Datensätzen arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihrem Laptop der Saft ausgeht.

Unser Urteil

Insgesamt ist das ASUS VivoBook 15 mit seiner leistungsstarken CPU, der großen RAM-Größe und dem schnellen SSD-Speicher ein ausgezeichneter Laptop für die Datenwissenschaft. Das Display eignet sich hervorragend zum Anzeigen von Datensätzen und Präsentationen, während die Verarbeitungsqualität extrem langlebig ist. Darüber hinaus ist die Akkulaufzeit langanhaltend, sodass Sie den ganzen Tag über problemlos an Datenprojekten arbeiten können.

3. Dell Gaming G3 15 3500

Dell Gaming G3 15 3500
Eigenschaften
  • Bildschirm:15.6 Zoll FHD (1920 x 1080)
  • ZENTRALPROZESSOR: 10th Gen. Intel Core i7-10750H
  • Grafik: Nvidia Geforce GTX 1650 Ti
  • RAM: 16GB
  • Lagerung: 512 GB SSD
  • Ports: 1 x USB-C, 4 x USB, 1 x HDMI 2.1, 1 x DisplayPort 1.4, 1 x RJ45 Ethernet
  • Lautsprecher:  2 x 2W-Lautsprecher
  • Gewicht: 5.18 Pfund
Preis überprüfen

Dieser Laptop ist perfekt für die Datenwissenschaft, da er über einen sehr leistungsstarken Prozessor, jede Menge RAM, viel Speicherplatz sowie ein hervorragendes Display mit hohen Bildwiederholraten verfügt, sodass Datensätze schnell ohne Verzögerung oder Stottern geladen werden.

Darüber hinaus verfügt dieser Computer über eine blendfreie Oberfläche, sodass Sie den ganzen Tag an Datenprojekten arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Sie von Ihrer Arbeit abgelenkt werden, während die lange Akkulaufzeit dafür sorgt, dass Sie in absehbarer Zeit keine Steckdose mehr benötigen , auch wenn die Arbeit an Datenprojekten Stunden am Stück dauern kann.

CPU und GPU

Der Intel Core i7-10750H-Prozessor in diesem Laptop ist einer der besten für die Datenwissenschaft, da er über eine hohe Taktrate und viele Caches verfügt, sodass Sie Datenprozesse schnell und ohne Verzögerungen ausführen können.

Darüber hinaus eignet sich die Nvidia Geforce GTX 1650 Ti-Grafikkarte perfekt für Data Science, da sie über reichlich dedizierten Videospeicher verfügt, um sicherzustellen, dass selbst die komplexesten Datensätze schnell und genau ohne Verzögerung oder Stottern gerendert werden.

RAM und Speicher

Dieser Laptop verfügt über beeindruckende 16 GB RAM, was bedeutet, dass Sie sich bei der Arbeit an Datenprojekten nie Sorgen machen müssen, dass Ihnen der Arbeitsspeicher ausgeht.

Darüber hinaus sorgt der 512-GB-SSD-Speicher dafür, dass Sie genügend Platz haben, um alle Ihre Datensätze zu speichern, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihnen bald der Speicherplatz ausgeht.

Display- und Verarbeitungsqualität

Das Dell Gaming G15 verfügt über ein Display mit einer Auflösung von 1920 x 1080, das sich aufgrund seiner IPS-Panel-Technologie hervorragend zum Betrachten von Datensätzen oder Präsentationen aus verschiedenen Winkeln eignet und gleichzeitig störende Bildschirmspiegelungen in hellen Umgebungen verhindert, da es verhindert, dass Lichtquellen an den Rändern des Bildschirms Ihres Geräts blenden , sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass Reflexionen in Ihre Augen gelangen.

Darüber hinaus ist die Verarbeitungsqualität mit dem Aluminiumgehäuse ausgezeichnet, was es extrem langlebig und widerstandsfähig gegen Kratzer und Dellen macht.

Tastatur und Touchpad

Das Dell Gaming G15 verfügt über eine großartige Tastatur für Data Science, da es über eine Hintergrundbeleuchtung verfügt, mit der Sie alle Ihre Tasten auch in dunklen Umgebungen sehen können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Tasten fehlen oder aufgrund schwacher Lichtverhältnisse versehentlich die falsche Taste gedrückt wird.

Darüber hinaus unterstützt das Touchpad dieses Laptops Mehrfingergesten, sodass Sie ganz einfach durch Datensätze oder Webseiten blättern können.

Anschlüsse und Konnektivität

Dieser Laptop verfügt über zahlreiche Anschlüsse, sodass Sie problemlos alle Ihre Peripheriegeräte wie einen externen Monitor, eine Tastatur und eine Maus anschließen können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass nicht genügend Anschlüsse vorhanden sind.

Darüber hinaus verfügt dieses Gerät auch über 802.11 ACWi-Fii für Datenübertragungen mit hohen Geschwindigkeiten sowie Bluetooth zum Anschließen von drahtlosen Kopfhörern oder Lautsprechern.

Gewicht und Akkulaufzeit

Mit nur 5 Pfund ist das Dell Gaming G15 etwas schwerer als einige der anderen Laptops auf dieser Liste, aber es ist immer noch sehr tragbar und lässt sich leicht überall hin mitnehmen.

Darüber hinaus ist die Akkulaufzeit ausgezeichnet und hält mit einer einzigen Ladung bis zu neun Stunden, was bedeutet, dass Sie den ganzen Tag an Datensätzen arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihrem Laptop der Saft ausgeht.

Unser Urteil

Insgesamt ist das Dell Gaming G15 3500 ein ausgezeichneter Laptop für die Datenwissenschaft, da es über einen sehr leistungsstarken Prozessor, viel RAM, große Speicherkapazität und ein großartiges Display mit hohen Bildwiederholfrequenzen verfügt.

Die blendfreie Oberfläche ist auch eine nette Geste, sodass Sie in jeder Umgebung ohne Ablenkung an Datenprojekten arbeiten können, während die lange Akkulaufzeit dafür sorgt, dass Sie sich während der Arbeit nie Sorgen machen müssen, dass Ihnen die Energie ausgeht.

4. Flaggschiff Dell Inspiron

Flaggschiff Dell Inspiron
Eigenschaften
  • Bildschirm:14" FHD (1920 x 1080)
  • ZENTRALPROZESSOR: 11th Gen. Intel Quad-Core i7-1165G7
  • Grafik: Intel Iris Xe Grafik
  • RAM: 16GB
  • Lagerung: 1TB SSD
  • Ports: 1 x USB 3.2 Gen 2 Typ-C; 2 x USB 3.2 Gen 1; 1 x HDMI 1.4;
  • Lautsprecher:  2 x 2W-Lautsprecher
  • Gewicht: 3.78 Pfund
Preis überprüfen

Das Dell Inspiron ist ein leistungsstarker Laptop, der sich perfekt für Data Science eignet. Es verfügt über einen Quad-Core Intel Core i7-1165G7 Prozessor, 16 GB RAM und eine große Speicherkapazität von einem Terabyte.

Das entspiegelte Display mit LED-Hintergrundbeleuchtung eignet sich auch hervorragend für datenwissenschaftliche Arbeiten, da es störende Bildschirmspiegelungen in hellen Umgebungen verhindert.

Darüber hinaus bieten die integrierten Lautsprecher eine hervorragende Klangqualität, sodass Sie Musik hören oder Videos ansehen können, während Sie an Datenprojekten arbeiten.

CPU und GPU

Der Quad-Core Intel i7-1165G7 Prozessor und die Intel Iris Xe Graphics machen das Dell Inspiron perfekt für Data Science. Die Intel Iris Xe Graphics bietet eine hervorragende Grafikleistung, sodass Sie problemlos mit Datenvisualisierungen arbeiten können.

Während der Quad-Core Core i7-1165G7-Prozessor dafür sorgt, dass Ihr Laptop niemals langsamer wird oder verzögert, egal wie komplex Ihre Datenprojekte werden.

RAM und Speicher

Mit 16 GB RAM ist das Dell Inspiron in der Lage, selbst die speicherintensivsten Data-Science-Anwendungen ohne Probleme zu bewältigen. Darüber hinaus bietet die Speicherkapazität von 1 TB viel Platz zum Speichern all Ihrer Datensätze und Dateien.

Display- und Verarbeitungsqualität

Das 14-Zoll FHD (1920 x 1080) Anti-Glare LED Backlight Non-Touch Narrow Border WVA Display bietet ein hervorragendes Datenvisualisierungserlebnis, da es eine hohe Bildwiederholfrequenz von XNUMX Hertz hat und großartige Kontrastwerte, Farben und Betrachtungswinkel bietet Sie können alle Ihre Datensätze deutlich sehen, egal aus welchem ​​Winkel der Laptop betrachtet wird.

Tastatur und Touchpad

Die Tastatur des Dell Inspiron ist hintergrundbeleuchtet, sodass Sie in jeder Umgebung arbeiten können, ohne sich Gedanken über schwache Beleuchtung machen zu müssen.

Es ist auch sehr komfortabel und leise beim Tippen von Data-Science-Projekten, was ideal ist, um spät in der Nacht zu arbeiten, während Familienmitglieder schlafen.

Anschlüsse und Konnektivität

Der eine USB-Typ-C-Anschluss am Dell Inspiron ist perfekt für die Datenwissenschaft, da Sie damit eine Verbindung zu einer Vielzahl von Geräten herstellen können, ohne sich um Kompatibilitätsprobleme kümmern zu müssen.

Darüber hinaus gibt es zwei USB-Typ-A-Anschlüsse und eine Kopfhörer-/Mikrofon-Kombibuchse, sodass Sie alle Ihre Peripheriegeräte problemlos anschließen können, ohne zusätzlichen Platz auf Ihrem Schreibtisch einnehmen zu müssen.

Gewicht und Akkulaufzeit

Mit nur 3.78 Pfund ist das Dell Inspiron sehr leicht und lässt sich einfach mitnehmen, wohin auch immer Sie Ihre Data-Science-Arbeit führt.

Darüber hinaus ist die Akkulaufzeit ausgezeichnet und hält mit einer einzigen Ladung bis zu zwölf Stunden, um sicherzustellen, dass Ihre Datenprojekte nicht wegen geringer Energie während langer Datensitzungen unterbrochen werden.

Unser Urteil

Das Dell Inspiron ist dank seines leistungsstarken Intel Core i7-1165G7-Prozessors, der großen Speicherkapazität, viel Speicherplatz, des leichten Designs und des sehr guten entspiegelten LED-Displays mit Hintergrundbeleuchtung, das ein ablenkungsfreies Arbeiten in hellen Umgebungen ermöglicht, ein hervorragendes Notebook für Datenwissenschaftler oder Ermüdung der Augen.

Wenn Sie also nach einem großartigen Laptop für all Ihre Data-Science-Anforderungen suchen, aber nicht die Bank sprengen möchten, dann ist dieser Computer perfekt für Sie!

5. LG Gramm 17Z90P

LG Gramm 17Z90P
Eigenschaften
  • Bildschirm:17" FHD (2560X1600)
  • ZENTRALPROZESSOR: 11th Gen. Intel-Kern i7-1165G7
  • Grafik: Intel Iris Xe Grafik
  • RAM: 16GB
  • Lagerung:  2TB SSD
  • Ports: 2 x USB 3.2 Typ-A Gen2, 2 x Typ-c Thunderbolt 4, 1 x HDMI,
  • Lautsprecher: 2.1 Stereo-Lautsprecher
  • Gewicht: 2.98 Pfund
Preis überprüfen

LG ist eine bekannte Marke für die Herstellung hochwertiger Elektronik, und das LG Gram 17Z90P ist da keine Ausnahme. Dieser Laptop ist perfekt für die Datenwissenschaft, da er über einen leistungsstarken Intel Core i7-1165G7-Prozessor, 16 GB RAM und satte 2 TB Speicherkapazität verfügt.

Das Display dieses Computers ist ebenfalls hervorragend, da es sich um einen 17-Zoll-Full-HD-IPS-Touchscreen handelt, der hell und klar ist und großartige Betrachtungswinkel bietet.

Darüber hinaus ist die Akkulaufzeit des LG Gram 17Z90P erstaunlich und hält mit einer einzigen Ladung bis zu zehn Stunden, was bedeutet, dass Sie den ganzen Tag arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihrem Gerät der Strom ausgeht.

CPU und GPU

Wenn es um Data-Science-Anwendungen geht, ist sowohl die CPU- als auch die GPU-Leistung eines Laptops wichtig. Das LG Gram 17Z90P verfügt über einen Intel Core i7-1165G7-Prozessor, der viel Leistung für Multitasking-Data-Science-Arbeiten bietet und gleichzeitig den Energieverbrauch niedrig hält, sodass Ihr Akku bei Datenprojekten unterwegs länger hält.

Die Intel Iris Xe-Grafikkarte mit ihrem dedizierten Speicher macht diesen Computer auch perfekt für die Datenvisualisierung, dank ihrer Fähigkeit, komplexe Visualisierungen schnell ohne Verzögerung oder Verlangsamung der Bildrate zu rendern, selbst wenn Sie an hochauflösenden Datensätzen arbeiten .

RAM und Speicher

Die 16 GB RAM des LG Gram 17Z90P sind auch ein großartiges Feature für die Datenwissenschaft, da sie sicherstellen, dass Ihnen bei der Arbeit an großen Projekten nie der Arbeitsspeicher ausgeht.

Darüber hinaus bedeutet die Speicherkapazität von 2 TB, dass Sie alle Ihre Data-Science-Arbeiten und -Dateien speichern können, ohne sich Gedanken über Speicherplatzmangel machen zu müssen.

Display- und Verarbeitungsqualität

Das LG Gram 17Z90P verfügt über einen hochauflösenden 17-Zoll-Touchscreen mit Antireflexbeschichtung, der das Arbeiten an Datenprojekten in hellen Umgebungen einfach und komfortabel macht, da es keine Reflexionen oder Blendungen gibt, um die man sich Sorgen machen muss.

Darüber hinaus ist die hintergrundbeleuchtete Tastatur ideal für Datenwissenschaftler, die gerne lange arbeiten, da Sie Ihre Augen weder nachts noch tagsüber beim Eintippen von Datenanalysecode anstrengen müssen.

Tastatur und Touchpad

Die Tastatur des LG Gram 17Z90P ist sehr gut, und Datenwissenschaftler, die gerne Datenanalysecode schreiben, werden sie dank ihrer großen Tasten, die lange Schreibzeilen der Datenwissenschaftsprogrammierung viel einfacher machen, einfach und bequem zu bedienen finden.

Das Touchpad für diesen Computer funktioniert auch gut, da alle Multi-Touch-Gesten ohne Verzögerung oder Verzögerung korrekt funktionieren, was die Verwendung von datenwissenschaftlichen Anwendungen wie der R-Statistiksoftware zum Kinderspiel macht.

Anschlüsse und Konnektivität

Die Anschlüsse des LG Gram 17Z90P eignen sich auch hervorragend für datenwissenschaftliche Arbeiten, da sie zwei USB-Typ-A-Anschlüsse, zwei Thunderbolt-Typ-C-Anschlüsse und einen HDMI-Anschluss umfassen, der Ihnen zahlreiche Optionen zum Anschließen Ihrer Geräte bietet.

Darüber hinaus erleichtern die integrierten Wi-Fi- und Bluetooth-Funktionen die problemlose Verbindung mit anderen Geräten oder Netzwerken.

Gewicht und Akkulaufzeit

Das LG Gram 17Z90P ist mit nur 2.98 Pfund extrem leicht, was bedeutet, dass es tragbar genug ist, um es problemlos herumzutragen. Die Akkulaufzeit dieses Computers beträgt bis zu 10 Stunden, wenn er verwendet wird, was bedeutet, dass Datenwissenschaftler den ganzen Tag arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass ihr Laptop ausfällt oder der Strom ausgeht.

Unser Urteil

Wenn Sie auf der Suche nach einem großartigen Laptop sind, der sich perfekt für Datenprojekte eignet, dann empfehlen wir Ihnen dringend, sich das LG Gram 17Z90P anzusehen, da es neben einem hervorragenden Display einen leistungsstarken Prozessor, viel Speicherplatz und 16 GB RAM bietet. Dieses Gerät verfügt über weitere herausragende Merkmale wie die lange Akkulaufzeit und die langlebige Verarbeitungsqualität.

6. Apple MacBook ProMPTT2LL/A

Apple MacBook ProMPTT2LL/A
Eigenschaften
  • Bildschirm:15.4" Breitbild (3072x1920)
  • ZENTRALPROZESSOR: 9-Core Intel Core i8 der 9. Generation
  • GPU: AMD Radeon Pro 5500M
  • RAM: 16 GB 2133 MHz
  • Lagerung: 1TB SSD
  • Ports: vier Thunderbolt 3 (USB Type-C) Anschlüsse, USB Type-C Ladekabel (2m)
  • Lautsprecher: 2.1 Stereo-Lautsprecher
  • Gewicht: 4.02 Pfund
Preis überprüfen

Dieser Laptop verfügt über einen großen Speicher, der sich hervorragend für datenwissenschaftliche Arbeiten eignet. Es verfügt über 2 USB-Typ-A-Anschlüsse, einen HDMI-Anschluss und 2 Thunderbolt-Typ-C-Anschlüsse.

Das Retina-Display ist mit seinen 500 Nits Helligkeit perfekt für die Datenvisualisierung geeignet. Der Laptop wird auch mit der Apple Tv-App geliefert, die sich hervorragend zum Streamen von Datenprojekten auf einen größeren Bildschirm eignet.

Dieser Computer wiegt vier Pfund und ist damit etwas schwerer als einige der anderen Laptops auf dieser Liste, aber er ist immer noch tragbar genug, um ihn auf Reisen oder bei der Arbeit von zu Hause oder in Cafés mitzunehmen.

CPU und GPU

Die Prozessoren der Intel Core i9-Serie mit Turbo Boost bis zu 4 Kernen und 8 Threads machen diesen Laptop perfekt für datenwissenschaftliche Arbeiten, die eine hohe Verarbeitungsleistung erfordern.

Die im MacBook Pro enthaltene Radeon Pro 5500M-Grafikkarte eignet sich auch hervorragend für die Datenvisualisierung und kann die meisten Datenanalyseaufgaben problemlos bewältigen.

RAM und Speicher

Die in diesem Laptop enthaltenen 16 GB RAM sind perfekt für Datenwissenschaftler, die viel Arbeitsspeicher benötigen, um mit großen Datensätzen zu arbeiten.

Der Speicherplatz auf diesem Gerät ist mit 1 TB SSD ebenfalls großzügig, was für die meisten Data-Science-Projekte mehr als genug Platz ist.

Display- und Verarbeitungsqualität

Dieser Data-Science-Laptop verfügt über ein beeindruckendes Display mit einer Auflösung von 3072 x 1920, was die Datenvisualisierung dank der Schärfe und Schärfe des Bildes erleichtert.

Das Retina-Display bietet außerdem eine Helligkeit von 500 Nits, was bedeutet, dass Datenwissenschaftler im Freien oder in hellen Räumen arbeiten können, ohne dass sie ihren Bildschirm schlecht sehen können.

Die Verarbeitungsqualität dieses Geräts ist ausgezeichnet, da es aus Aluminium, Glas und Titan gefertigt ist, sodass Sie sicher sein können, dass Ihre Data-Science-Projekte sicher sind, wenn sie auf diesem Gerät gespeichert werden.

Tastatur und Touchpad

Die Tastatur des MacBook Pro ist eines der herausragenden Merkmale, da sie hintergrundbeleuchtet ist und ein großartiges Tipperlebnis bietet. Das Touchpad ist auch sehr reaktionsschnell und erleichtert das Leben von Datenwissenschaftlern mit seinen Multi-Touch-Gesten.

Anschlüsse und Konnektivität

Die vier Thunderbolt-Anschlüsse des MacBook Pro machen es einfach, sich problemlos mit anderen Geräten oder Netzwerken zu verbinden. Der Laptop wird auch mit der Apple Tv-App geliefert, die sich hervorragend zum Streamen von Datenprojekten auf einen größeren Bildschirm eignet.

Gewicht und Akkulaufzeit

Mit 4.02 Pfund ist dieser Data-Science-Laptop etwas schwerer als einige der anderen Geräte auf dieser Liste, aber er ist immer noch tragbar.

Die Akkulaufzeit dieses Laptops ist ebenfalls ausgezeichnet und hält bis zu 10 Stunden, was bedeutet, dass Sie den ganzen Tag arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihr Gerät keinen Strom mehr hat.

Unser Urteil

Insgesamt ist das Apple MacBook Pro MPTTLL/A ein großartiger Laptop für Datenwissenschaftler, der leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen, ein Retina-Display und viel Speicherplatz bietet.

Es ist etwas schwerer als einige der anderen Laptops auf dieser Liste, macht dies jedoch durch seine lange Akkulaufzeit und langlebige Verarbeitungsqualität wett.

7. PS 15

HP 15
Eigenschaften
  • Bildschirm:15.6" HD (1366 x 768)
  • ZENTRALPROZESSOR: AMD Ryzen 5 5500U
  • Grafik:  AMD Radeon
  • RAM: 32GB
  • Lagerung: 2TB-Festplatte
  • Ports: 1 x SuperSpeed ​​USB Typ-C, 2 x SuperSpeed ​​USB Typ-A, 1 x HDMI 1.4b, 1 x RJ-45
  • Lautsprecher:  2 x 2W-Lautsprecher
  • Gewicht: 3.92 Pfund
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Der HP 15-Zoll-Touchscreen-Laptop ist ein großartiges Gerät für Datenwissenschaftler, die nach einem leistungsstarken und dennoch erschwinglichen Gerät suchen.

Der AMD Ryzen 5 5500U Prozessor und 32 GB RAM machen diesen Laptop perfekt für datenwissenschaftliche Arbeiten, während die 2 TB SSD dafür sorgt, dass Ihre Daten sicher und geschützt sind. Das Touchpad dieses Laptops ist ebenfalls sehr reaktionsschnell und erleichtert das Leben von Datenwissenschaftlern mit seinen Multi-Touch-Gesten.

CPU und GPU

Der AMD Ryzen 5 5500U Prozessor gibt Datenwissenschaftlern mit seinen 8 Kernen und bis zu 12 Threads die Leistung, die sie für die Datenanalyse und -manipulation benötigen.

Die Grafikkarte von AMD Radeon auf diesem Data-Science-Laptop ist ebenfalls sehr leistungsstark und bietet Datenwissenschaftlern, die ihre Daten visualisieren möchten, hochwertige Grafiken.

RAM und Speicher

Der Data-Science-Laptop verfügt über 32 GB RAM, was mehr als genug für umfangreiche Datenanalysen und -manipulationen ist. Die 2 TB SSD stellt außerdem sicher, dass Ihre wertvollen Daten mit ihren hohen Geschwindigkeiten und ihrem langlebigen Design vor plötzlichen Abstürzen oder Fehlfunktionen geschützt sind.

Display- und Verarbeitungsqualität

Dieser Data-Science-Laptop verfügt über ein beeindruckendes Display mit einer Auflösung von 1920 x 1080, was die Datenvisualisierung dank der Schärfe und Schärfe des Bildes erleichtert.

Die Verarbeitungsqualität dieses Geräts ist ausgezeichnet, da es aus einer Aluminium-, Glas- und Magnesiumlegierung besteht, sodass Sie sicher sein können, dass Ihre Data-Science-Projekte sicher sind, wenn sie auf diesem Gerät gespeichert werden.

Tastatur und Touchpad

Die Tastatur des HP 15-Laptops bietet ein hervorragendes Tipperlebnis, da die Tasten gut verteilt sind, sodass sie leicht zu finden sind, ohne versehentlich andere Tasten zu berühren.

Außerdem lieben Datenwissenschaftler diesen Laptop, weil er über ein großes Multi-Touch-Touchpad verfügt, das die Datenvisualisierung durch intuitive Gestensteuerung erleichtert.

Anschlüsse und Konnektivität

Der Data-Science-Laptop verfügt über hervorragende Anschlüsse und Konnektivität, darunter ein USB-Typ-C-Anschluss, 2 USB-A-Anschlüsse, ein HDMI-Anschluss und 1 RJ45-LAN-Anschluss für Datenübertragungsgeschwindigkeiten von bis zu 1000 MBit/s.

Der Data-Science-Laptop verfügt auch über Bluetooth, sodass Sie Ihre Data-Science-Kopfhörer oder -Maus ganz einfach anschließen können, ohne dass Kabel im Weg sind!

Gewicht und Akkulaufzeit

Mit nur 3.92 Pfund ist dieser Data-Science-Laptop leicht und einfach mitzunehmen. Die Akkulaufzeit dieses Geräts ist ebenfalls ausgezeichnet und hält bis zu 10 Stunden, was bedeutet, dass Sie den ganzen Tag arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihr Gerät keinen Strom mehr hat.

Unser Urteil

Insgesamt ist der HP 15 Laptop ein großartiges Gerät für Datenwissenschaftler, das leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen, ein reaktionsschnelles Touchpad und viel Speicherplatz bietet.

Es ist leicht und hat eine ausgezeichnete Akkulaufzeit, was es perfekt zum Mitnehmen auf Reisen oder bei der Arbeit von zu Hause oder in Cafés macht.

8. Lenovo Yoga 6

Lenovo Yoga 6
Eigenschaften
  • Bildschirm: 13.3-Zoll-FHD (1920 x 1080)
  • ZENTRALPROZESSOR: AMD Ryzen 7 4700U
  • Grafik: AMD Radeon Graphics
  • RAM: 16GB RAM
  • Lagerung:  2TB SSD
  • Ports: 2 x USB-Anschlüsse, 1 x USB-C
  • Lautsprecher: 2.1 Stereo-Lautsprecher
  • Gewicht: 2.9 Pfund
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Das Yoga 6 ist ein Data-Science-Laptop, der perfekt für 2022 geeignet ist. Es verfügt über großartige Funktionen wie die AMD Ryzen-CPU und 16 GB RAM. Die Radeon-Grafik hilft auch bei der Datenvisualisierung. Ein weiteres Plus für Yoga 6 ist, dass es mit einem Fingerabdruckleser ausgestattet ist, mit dem Sie sich bei Ihrem Gerät oder Websites anmelden können.

CPU und GPU

Die AMD Ryzen 7 4700U CPU, die auf eine Geschwindigkeit von bis zu 4.1 GHz hochtaktet, eignet sich hervorragend für die Datenwissenschaft. Dies liegt an der Anzahl der Kerne, die er hat, sowie an seiner hohen Taktrate.

Die mit diesem Gerät gelieferte Radeon-Grafik eignet sich auch hervorragend für die Datenvisualisierung und hilft Ihnen, Ihre Daten genauer zu sehen.

RAM und Speicher

Dieser Data-Science-Laptop verfügt über 16 GB RAM, was sehr viel ist. Dies hilft Ihnen, Daten zu speichern und problemlos mehrere Programme gleichzeitig auszuführen. Der Speicherplatz auf diesem Gerät ist ebenfalls großartig, da es mit einer 2-TB-NVMe-SSD geliefert wird.

Display- und Verarbeitungsqualität

Der Data-Science-Laptop Yoga 6 verfügt über ein großartiges Display, das sich perfekt für die Datenvisualisierung eignet. Es kommt mit einem 13.3-Zoll-Full-HD-Display mit einer Auflösung von 1920 x 1080.

Das Gerät ist außerdem aus hochwertigen Materialien wie Aluminium- und Magnesiumlegierungen gefertigt, die zum Schutz Ihrer Daten beitragen.

Tastatur und Touchpad

Die Tastatur des Yoga Data Science Laptops ist hintergrundbeleuchtet und fühlt sich großartig an. Das Touchpad ist ebenfalls groß und multitouchfähig, was Ihnen bei der Datenvisualisierung hilft.

Diese beiden Funktionen sind für Datenwissenschaftler wichtig, da sie eine Tastatur benötigen, auf der sich leicht tippen lässt, und ein reaktionsfähiges Touchpad.

Anschlüsse und Konnektivität

Dieser Data-Science-Laptop verfügt über hervorragende Anschlüsse und Konnektivität, darunter 2 USB-Typ-C-Anschlüsse, 1 RJ45-LAN-Anschluss und 1 HDMI-Anschluss.

Das Gerät verfügt auch über Bluetooth, sodass Sie Ihre Data Scientist-Kopfhörer oder -Maus ganz einfach anschließen können, ohne dass Kabel im Weg sind!

Gewicht und Akkulaufzeit

Dieser Data-Science-Laptop wiegt nur 2.9 Pfund, sodass Sie ihn überall hin mitnehmen können. Die Akkulaufzeit dieses Geräts ist ebenfalls ausgezeichnet und kann bis zu 13 Stunden dauern, sodass Sie den ganzen Tag arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihr Gerät keinen Strom mehr hat.

Unser Urteil

Insgesamt ist der Lenovo Yoga 6 Data-Science-Laptop ein hervorragendes Gerät, das sich perfekt für Data Scientists eignet. Es hat eine großartige CPU, GPU und Display. Der Arbeitsspeicher und der Speicherplatz sind ebenfalls erstklassig und ermöglichen es Ihnen, viele Daten auf Ihrem Gerät zu speichern. Außerdem ist die Akkulaufzeit ausgezeichnet und hält den ganzen Tag.

9. GS66 Stealth von MSI 

GS66 Stealth von MSI
Eigenschaften
  • Bildschirm:15.6" FHD (1920 x 1080)
  • ZENTRALPROZESSOR: Intel Core i11-9H der 11900. Generation
  • Grafik: NVIDIA RTX 3080
  • RAM: 64GB
  • Lagerung: 1TB SSD
  • Ports: 2 x USB 3.0, 1 x USB 3.0, 1 x HDMI 2.0, 1 x Thunderbolt 3 mit Power Delivery, 1 x RJ-45
  • Lautsprecher:  2 x Stereolautsprecher
  • Gewicht: 4.63 Pfund
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Der GS66 Stealth Data Science Laptop ist ein weiteres großartiges Gerät, das sich perfekt für Data Scientists eignet. Es ist mit einem leistungsstarken Intel Core i9-11900H-Prozessor und 64 GB RAM ausgestattet, mit denen Sie Daten schnell speichern und verarbeiten können.

Die NVIDIA GeForce RTX 3080-Grafikkarte hilft Ihnen auch dabei, Ihre Daten genauer zu visualisieren. Dieser Data-Science-Laptop ist außerdem mit einem großen 1-TB-NVMe-Solid-State-Laufwerk ausgestattet, mit dem Sie viele Daten auf Ihrem Gerät speichern können.

Außerdem ist die Akkulaufzeit ausgezeichnet und kann bis zu 15 Stunden halten, was bedeutet, dass Sie den ganzen Tag arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihr Gerät keinen Strom mehr hat.

CPU und GPU

Dieser Data-Science-Laptop verfügt über einen hervorragenden Prozessor in Form der Intel Core i9-11900H-CPU mit 8 Kernen und 24 Megabyte Cache.

Das bedeutet, dass Sie problemlos mehrere Programme gleichzeitig ausführen können! Die NVIDIA GeForce RTX 3080 ard auf diesem Gerät ist ebenfalls erstklassig, was es perfekt für die Datenvisualisierung macht. Sie erhalten erstaunliche Bildraten, wenn Sie intensive Anwendungen ausführen oder Spiele auf Ihrem Computer spielen!

RAM und Speicher

Der GS66 Stealth Data Science Laptop verfügt über große 64 GB RAM, was perfekt für Data Scientists ist. Es verfügt außerdem über 1 TB NVMe-Speicherplatz, der viele Daten speichern kann, ohne das Gerät zu sehr zu belasten.

Als Datenwissenschaftler ist es wirklich wichtig, über ausreichend Speicherplatz zu verfügen, da Sie wahrscheinlich mit großen Datensätzen arbeiten werden.

Display- und Verarbeitungsqualität

Der Data-Science-Laptop verfügt außerdem über ein großartiges Display, das sich perfekt für die Datenvisualisierung eignet. Es verfügt über ein 15.6-Zoll-Full-HD-Blendschutz-Weitwinkel-Display mit einer Auflösung von 1920 x 1080. Die Betrachtungswinkel dieses Geräts sind ebenfalls hervorragend, sodass Sie Ihre Daten problemlos mit anderen teilen können.

Der Data-Science-Laptop verfügt außerdem über ein sehr schlankes Gehäuse und eine hervorragende Verarbeitungsqualität, die ihn jahrelang halten wird!

Tastatur und Touchpad

Der Data-Science-Laptop verfügt außerdem über eine hintergrundbeleuchtete Tastatur und ein hervorragendes Touchpad. Dies erleichtert das Arbeiten bei schlechten Lichtverhältnissen oder sogar im Dunkeln! Die Tastatur ist außerdem wasserfest, wodurch sie vor versehentlichem Verschütten geschützt ist.

Anschlüsse und Konnektivität

Dieser Data-Science-Laptop verfügt über eine große Auswahl an Anschlüssen und Konnektivitätsoptionen. Es verfügt über zwei USB-Typ-C-Anschlüsse, einen Thunderbolt-Anschluss, einen HDMI-Anschluss und einen RJ-45-Anschluss.

Das bedeutet, dass Sie problemlos eine Verbindung zu einer Vielzahl von Geräten herstellen können! Der Data-Science-Laptop ist außerdem mit Dual-Band 802.11aWi-Fi und Bluetooth für drahtlose Konnektivität ausgestattet.

Gewicht und Akkulaufzeit

Der Data-Science-Laptop ist außerdem sehr leicht und wiegt nur 4.63 Pfund. Damit lässt es sich perfekt für unterwegs mitnehmen.

Außerdem ist die Akkulaufzeit ausgezeichnet und kann bis zu 15 Stunden dauern. Das bedeutet, dass Sie den ganzen Tag arbeiten können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihr Gerät keinen Strom mehr hat.

Unser Urteil

Insgesamt ist der GS66 Stealth Data Science Laptop ein hervorragendes Gerät, das sich perfekt für Data Scientists eignet. Es kommt mit einem leistungsstarken Prozessor, RAM und Speicherplatz und einer großartigen Grafikkarte.

Die Akkulaufzeit ist ebenfalls ausgezeichnet und kann bis zu fünfzehn Stunden dauern. Wenn Sie nach einem Data-Science-Laptop der Spitzenklasse suchen, dann sollte das GS66 Stealth definitiv ganz oben auf Ihrer Liste stehen!

10. ASUS ROG Strix G17

Beste Laptops für Data Science Review
Eigenschaften
  • Bildschirm:17.3 Zoll FHD (1920 x 1080)
  • ZENTRALPROZESSOR:  AMD Ryzen 9 5900HX
  • Grafik: NVIDIA GeForce RTX 3070
  • RAM: 16GB
  • Lagerung: 1TB SSD
  • Ports: 3x USB 3.2 Gen 1 Typ-A, 1x HDMI 2.0b, 1x Thunderbolt 4, 1x RJ-45
  • Lautsprecher:  2 x 4W Lautsprecher
  • Gewicht: 5.95 Pfund
Preis überprüfen

Der Asus Rog Strix G17 Data Science Laptop ist ein hervorragendes Gerät, das mit einem leistungsstarken Prozessor, viel RAM und Speicherplatz, einer großartigen Grafikkarte und einer langen Akkulaufzeit ausgestattet ist. Es ist auch mit datenwissenschaftlichen Anwendungen kompatibel und kann problemlos mehrere Programme gleichzeitig ausführen.

CPU und GPU

Der Data-Science-Laptop ist mit einem leistungsstarken AMD Ryzen Nine 5900HX-Prozessor und einer NVIDIA GeForce RTX 3070-Datenverarbeitungseinheit ausgestattet.

Die kombinierte Leistung der beiden macht es einfach, Datenvisualisierung, Datenanalyse oder Aufgaben des maschinellen Lernens auf Ihrem Data-Science-Laptop ohne Probleme durchzuführen!

RAM und Speicher

Dieser Data-Science-Laptop verfügt außerdem über 16 GB RAM und 1 Terabyte Speicherplatz. Das ist mehr als genug Speicher, um mit großen Datensätzen zu arbeiten und diese bei Bedarf auch in der Cloud zu speichern.

Display- und Verarbeitungsqualität

Der Data-Science-Laptop von Asus ist außerdem mit einem 17-Zoll-Full-HD-Display mit einer Auflösung von 1920 x 1080 Pixeln ausgestattet. Dadurch können Sie Daten ganz einfach in High Definition und mit vielen Details anzeigen! Der Data-Science-Laptop zeichnet sich außerdem durch eine hervorragende Verarbeitung aus Qualität, was bedeutet, dass es viele Jahre halten wird.

Tastatur und Touchpad

Der Data-Science-Laptop verfügt außerdem über eine hintergrundbeleuchtete Tastatur und ein hervorragendes Touchpad. Dies erleichtert das Arbeiten bei schlechten Lichtverhältnissen oder sogar im Dunkeln! Die Tastatur ist außerdem wasserfest, wodurch sie vor versehentlichem Verschütten geschützt ist.

Anschlüsse und Konnektivität

Dieser Data-Science-Laptop verfügt über eine große Auswahl an Anschlüssen und Konnektivitätsoptionen. Es verfügt über 3 USB-Typ-C-Anschlüsse, 1 Thunderbolt-Anschluss, 1 HDMI-Anschluss und 1 RJ-45-Anschluss.

Das bedeutet, dass Sie problemlos eine Verbindung zu einer Vielzahl von Geräten herstellen können! Der Data-Science-Laptop ist außerdem mit Dual-Band 802.11aWi-Fi und Bluetooth v five für drahtlose Konnektivität ausgestattet.

Gewicht und Akkulaufzeit

Der Data-Science-Laptop wiegt außerdem nur 5.95 Pfund, sodass Sie ihn problemlos den ganzen Tag mit sich herumtragen können. Die Akkulaufzeit ist ausgezeichnet und kann bis zu fünf Stunden Dauerbetrieb dauern!

Dieser Data-Science-Laptop wird von uns als einer der besten Laptops für Data Scientists im Jahr 2022 empfohlen, da sein Preis sehr erschwinglich ist und dennoch eine Menge Leistung und Funktionalität bietet.

Unser Urteil

Insgesamt ist der Asus Rog Strix G17 Data-Science-Laptop ein hervorragendes Gerät, das sich perfekt für Data Scientists eignet. Es verfügt über einen leistungsstarken Prozessor, RAM und Speicherplatz, eine großartige Grafikkarte, eine lange Akkulaufzeit und eine hervorragende Verarbeitungsqualität.

Wenn Sie nach einem Data-Science-Laptop der Spitzenklasse suchen, dann sollte das Asus Rog Strix G17 definitiv ganz oben auf Ihrer Liste stehen!

Fazit

Diese Liste von Data-Science-Laptops hilft Ihnen, den besten Laptop für Data Scientists zu finden! Gehen Sie jeden von ihnen durch und finden Sie denjenigen, der Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.

Berücksichtigen Sie bei Ihrer Entscheidung CPU, GPU, RAM, Speicherplatz, Displayqualität, Verarbeitungsqualität, Tastatur- und Touchpadqualität, Anschlüsse und Anschlussmöglichkeiten, Gewicht und Akkulaufzeit! Wir hoffen, Sie finden den perfekten Data-Science-Laptop für sich!

Michael Restian

Ich leite die Produkt-Content-Strategie für SaltMoney. Darüber hinaus helfe ich unserem breiteren 4-köpfigen Team, sich mit der richtigen Dokumentation und den richtigen Prozessen zu einer ausgereiften Content-Strategie-Praxis zu entwickeln, um qualitativ hochwertige Arbeit zu liefern. Vor Instacart war ich Content Strategy Lead bei Uber Eats und Facebook. Davor war ich Content-Stratege bei SapientNitro und half großen Fortune-500-Marken, bessere, nützlichere digitale Inhalte zu erstellen.

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